徐齐，浙江杭州人，博士，副教授，硕士生导师，双聘于计算机科学与技术学院和未来技术学院/人工智能学院。主要研究方向为人工智能、类脑计算、神经形态计算、脉冲神经网络、神经信号编解码等。博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院。曾受国家留学基金委（CSC）资助赴英国莱斯特大学系统神经科学研究中心担任荣誉访问学者（Honorary Visiting Fellow）。

研究方向

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脑机混合智能

●类脑计算（脉冲神经网络模型构建）

●类脑视觉（图像增强、去噪、超分辨率重建）

●类脑强化学习（多智能体博弈）

人工智能

●深度学习（检测、识别、跟踪）

●机器学习（无监督、半监督、小样本）

●基于深度学习的医学数据（CT, fMRI和EEG等）处理

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部分主持科研项目

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◆国家级重点纵向项目，复杂环境下类脑脉冲模型与系统，2022-2025

◆国家级重点纵向项目，类脑脉冲持续学习方法研究，2023-2024

◆科技创新2030-新一代人工智能重大项目子课题，高清晰度超高速视觉芯片与系统，2021-2024

◆国家自然科学基金青年基金 ，基于卷积脉冲混合神经网络的视觉脉冲编解码模型研究

◆中国航天科工集团合作项目

◆华为公司合作项目

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学术研究

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第一作者/通讯作者在CCF A类或中科院一区SCI期刊发表包括IJCAI, AAAI, CVPR, NeurIPS, IEEE TNNLS, TAI, TIM等二十余篇论文，谷歌学术显示引用750+。详细参见谷歌学术 https://scholar.google.com/citations?user=dGEcAuYAAAAJ&hl=zh-CN

长期担任计算机领域和神经科学领域顶级期刊或会议的审稿人、程序委员会委员、领域主席等，包括ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ICLR, AAAI及IEEE TIP, TNNLS, TCYB, THMS, TCDS, Neural Networks等，是电气与电子工程师协会（IEEE），中国计算机学会（CCF），中国人工智能学会（CAAI），中国自动化学会（CAA），欧洲神经科学学会（FENS）的会员。被授予英国莱斯特大学荣誉访问学者的称号，获得了教育部IBM优秀学生奖，之江实验室之江国际青年人才奖等及欧盟脑计划（HBP），美国冷泉港实验室（CSHL）等会议资助。曾受邀在意大利、瑞典、英国、美国等国内外类脑研究顶尖研究机构做会议报告。国家自然科学基金通讯评审专家，国家重点研发计划评审专家，教育部学位论文评审专家。

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研究生招生（招生专业：电信学部（人工智能）和未来技术学院（人工智能））

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1. 大四和研一、二的同学可以去之江实验室、北京大学和浙江大学等机构进行联合培养；硕士毕业可以择优选择参加CSC海外攻博项目。

2. 已成功推荐多名大工本校学生推免/考研至北京大学智能学院和浙江大学计算机科学与技术学院等高校。

招收推免、考研的硕士研究生（专业：人工智能），希望有扎实的编程基础和数学功底及英文能力。课题组研究经费充足、氛围融洽、计算资源丰富，所指导的本科生/硕士/博士已发表多篇CCF A、中科院一区及IEEE/ACM trans论文。欢迎具有人工智能、计算机科学与技术、生物医学工程、机器学习、信号与信息处理等相关领域学习基础的优秀学子加入团队。欢迎对课题组感兴趣，想提前进组实习，本科毕业设计，参加各类互联网+，创新创业项目及担任科研助理的同学请附上简历和自我规划联系我（xuqi@dlut.edu.cn）或来办公室面谈。

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