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副教授
硕士生导师
性别：女
毕业院校：吉林大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：软件工程
办公地点：开发区综合楼
电子邮箱：xjxu@dlut.edu.cn
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恶劣天气情况下基于随机森林算法的交通流量预测
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论文类型：期刊论文
发表时间：2020-01-01
发表刊物：陕西师范大学学报（自然科学版）
卷号：48
期号：2
页面范围：25-31
ISSN号：1672-4291
关键字：交通流量预测;随机森林;恶劣天气;自举集成
摘要：针对恶劣天气情况,提出基于随机森林交通流量预测模型,基于2016年纽约市出租车数据以及天气情况,对原始GPS数据进行层层筛选,筛选出符合恶劣天气条件定义的数据,以随机森林回归方法为基础研究恶劣天气下交通流量的预测模型,并通过调整模型的超参数改善了模型的性能;同时将随机森林模型与BP神经网络模型和决策树模型做了性能对比,随机森林预测模型最终取得的实验结果较好.