徐照光，工学博士，副教授，硕士生导师。

现为大连理工大学经济管理学院院长助理，大数据与智能决策研究中心副主任兼办公室主任，管理科学与工程系副主任，大连市数据科学与知识管理重点实验室成员，曾为慕尼黑工业大学访问学者，大连理工大学工商管理博士后流动站博士后，大工-华晨宝马联合培养博士。

主要研究方向为知信机器学习(Informed ML)、数据驱动决策方法，主要研究领域为智能质量管理、故障预测与健康管理等。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、中国科协项目1项、辽宁省自然科学基金项目1项、辽宁省社科规划基金项目1项、中央高校基本科研业务费项目1项。 主持完成大连市科协创新智库重点项目1项、大连市科技创新基金项目1项。 作为第二参与人参与国家自然科学基金重点项目1项，参与国家级、省部级项目多项。 入选大连市高层次人才青年才俊和大连理工大学经济管理学院优秀人才计划。 获大连理工大学青年教师讲课竞赛二等奖、大连理工大学优秀博士论文等奖项20余项。

近年来出版专著1部，在International Journal of Production Research、Computers & Industrial Engineering、Expert Systems with Applications、Advanced Engineering Informatics、Computers in Industry、《管理科学学报》、《中国管理科学》、《系统管理学报》等国内外重要学术期刊发表学术论文20余篇，以第一发明人授权国家发明专利1项，撰写中国管理案例共享中心入库案例1篇。

徐照光博士现为中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会委员、管理科学与工程学会智能制造工程管理分会委员、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年委员会委员、创新方法研究会管理技术分会委员、INFORMS、POMS、AIS、中国系统工程学会、管理科学与工程学会及中国计算机学会的会员。担任2024中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第四届学术年会分会主席、信息技术与定量管理国际会议（ITQM 2024）分会主席。担任国际期刊Journal of Information Analysis编委，担任国际SCI期刊IJPE, IJPR, AIR, CAIE, JIM，国内核心期刊《中国管理科学》《系统管理学报》等同行评审专家。

科研项目

主持项目

[1] 国家自然科学基金青年基金, 72001034, 基于质量问题解决混杂数据的因果知识模型构建及因果分析方法研究, 2021.01-2023.12, 结题, 主持

[2] 中国科学技术协会“科技智库青年人才计划”项目, XMSB20240712019,“双碳”目标下新能源汽车动力电池回收合作机制设计与政策优化研究, 2024.06-2024.12, 在研，主持

[3] 辽宁省自然科学基金博士科研启动基金项目, 2022-BS-088, 混合智能驱动的产品质量问题数智化诊断和预测方法研究, 2023.01-2024.12, 在研，主持

[4] 辽宁省社科规划基金项目, L23CGL016, 辽宁省制造企业数据治理成熟度评测与提升策略研究, 2023.09-2025.12, 在研, 主持

[5] 中央高校基本科研业务费引进人才科研专题项目，DUT23RC(3)037，数据驱动的自适应质量控制方法研究，2023.7-2024.12，在研, 主持 

[6] 大连市科协科技创新智库重点项目, DLKX2021A05, 大连市制造业企业创新能力提升对策研究, 2021.7-2022.7, 已结题, 主持

[7] 大连市科技创新基金, 2020JJ27FZ117, 大连市科技创新政策分析及保障措施研究, 2020.01-2020.12, 已结题, 主持

[8] 企事业委托项目, 基于知信机器学习与因果分析模型的压铸制造质量诊断与预测, 2024.08-2025.12, 在研, 主持

[9] 华晨宝马博士生项目, A strategy for efficient problem-solving in a large growing organization, 2015.9-2019.6, 已结题, 主持

参与项目

[1] 国家自然科学基金重点项目, 72231010, 人机系统的决策行为与协同管理理论及其方法研究, 2023.01-2027.12, 在研, 第二参与人

[2] 国家自然科学基金面上项目, 42071273, 数据驱动的我国中小学教室空气污染智能建模研究, 2021.01-2024.12, 在研, 参与

[3] 国家自然科学基金面上项目, 71871041, “问题处理过程”的精炼方法研究：基于知识创造和知识管理视角, 2019-01-2022-12, 已结题, 参与

[4] 辽宁省科协科技创新智库项目，LNKX2021B06, 关于加快数字辽宁建设与发展的对策研究, 2021.06-2021.10, 已结题, 参与

[5] 大连市揭榜挂帅技术攻关项目，2023JB11GX001, 新能源汽车电驱壳体一体化智能压铸技术, 2023.01-2025.12, 在研,  参与

代表性论文 (* 表示通讯作者)

[10] Xu Z*, Dang Y. Data-driven causal knowledge graph construction for root cause analysis in quality problem solving[J]. International Journal of Production Research, 2023, 61(10): 3227–3245. (SCI, EI; JCR Q1; IF=9.018; ABS 3)

[9] Xu Z*, Gui S, Dang Y, et al. User Satisfaction in the New Energy Vehicles: An Analysis Harnessing User-Generated Content and Sentiment Analytics[J]. Procedia Computer Science, 2023, 221: 1242-1249. (EI)

[8] Xu Z*, Dang Y, Wang Q. Potential buyer identification and purchase likelihood quantification by mining user-generated content on social media[J]. Expert Systems With Applications, 2022, 187: 115899. (SCI, EI; JCR Q1; IF=8.665; ABS 3) 

[7] Xu Z*, Dang Y. Solution Knowledge Mining and Recommendations for Quality Problem-Solving[J]. Computers & Industrial Engineering, 2021, 159: 107313. (SCI, EI; JCR Q1; IF=7.180; ABS 2) 

[6] 王余行, 党延忠, 徐照光*. 针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘[J]. 中国管理科学, 2021, 29(9): 201-212. (CSSCI)

[5] Xu Z*, Dang Y. Automated digital cause-and-effect diagrams to assist causal analysis in problem-solving: a data-driven approach[J]. International Journal of Production Research, 2020, 58(17): 5359-5379. (SCI, EI; JCR Q1; IF=9.018; ABS 3)

[4] Xu Z*, Dang Y, Zhang Z, et al. Typical short-term remedy knowledge mining for product quality problem-solving based on bipartite graph clustering[J]. Computers in Industry, 2020, 122: 103277. (SCI, EI; JCR Q1; IF=11.245; ABS 3)

[3] Xu Z*, Dang Y, Munro P, et al. A data-driven approach for constructing the component-failure mode matrix for FMEA[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 31(1): 249-265. (SCI, EI; JCR Q1; IF=7.136) 

[2] Xu Z*, Dang Y, Munro P. Knowledge-driven intelligent quality problem-solving system in the automotive industry[J]. Advanced Engineering Informatics, 2018, 38: 441-457. (SCI, EI; JCR Q1; IF=7.862)

[1] He L, Xu Z*, Niu Z. Joint optimal production planning for complex supply chains constrained by carbon emission abatement policies[J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2014, 1-14. (SCI; JCR Q2)

专著

[1] 徐照光, 党延忠. 数智时代质量管理中的数据挖掘与知识管理, 科学出版社, 280千字, 2024.

专利

[1] 徐照光, 党延忠, 孟裴德, 知识管理系统及方法, 2021-10-01, 授权专利号: ZL201810119973.5, 中国. （发明专利）

招生信息

2025年招收管理科学与工程方向硕士生1名，大数据技术与工程方向硕士生1名。 欢迎对数据挖掘与知识管理、智能质量管理、工业大数据分析、文本挖掘等领域感兴趣的同学报名。联系邮箱: zhgxu@dlut.edu.cn.