杨光飞

基本信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

主要任职:无

性别:男

毕业院校:早稻田大学

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:系统工程研究所

学科:管理科学与工程

联系方式:邮件:gfyang@dlut.edu.cn 电话:0411-84707917

电子邮箱:

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个人简介Personal Profile

早稻田大学博士,大连理工大学教授、博士生导师。

主持国家社会科学基金重点项目1项、国家自然科学基金项目2项、主持省部级项目7项。参与国家创新群体、教育部创新团队、国家科技重大专项子课题、国家软科学计划重大合作项目、国家科技支撑计划子课题、国家自然科学基金重点基金项目等。主持国家自然基金青年基金在后评估被评价为“优”。入选“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”、大连理工大学星海骨干人才培育计划、管理与经济学部优秀青年人才培育计划(一期、二期)。大连市大数据与可持续发展研究中心主任、大连理工大学大数据与智能决策研究中心办公室主任。


发表论文50余篇,包括TOP10国际期刊7篇(全部为第一或通讯作者)。在大数据驱动的管理科学智能建模领域取得系列重要研究成果。

  • 针对大数据环境下的管理科学智能建模问题,对经典的“生成-测试”(Generate-Test)环形建模理论进行创新改进,提出一套完整的原创性智能建模框架。

  • 一方面构建数据智能分析和机理智能学习的系列基础理论和方法,包括:多源异构数据集成方法(Decision Support Systems,2016,JCR一区期刊)、不均衡数据学习方法(系统工程理论与实践,2017,国家自然基金委A类期刊)、智能计算学习机理(Applied Soft Computing,2016,JCR一区期刊)、智能计算优化方法(International Journal on Artificial Intelligence Tools,2016)等。

  • 另一方面应用该框架解决系列环境与能源管理智能建模应用问题,包括:碳排放关系模型(Energy Policy,2016,JCR一区期刊)、碳排放动态演化模型(Journal of Cleaner Production,2019,JCR一区期刊)、石油产量模型(Energy Policy,2015,JCR一区期刊)、能源强度模型(Energy Policy,2016,JCR一区期刊)、PM2.5大数据时空演化模式(Journal of Environmental Management,2020,JCR一区期刊)等。

  • 构建的智能建模理论框架体系有助于大数据中的规律发现和机理挖掘研究,为从“数据海洋”中寻找“知识金矿”提供了一个新思路。


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 大数据环境下的商务智能
  • 互联网环境下的商务智能
  • 数据驱动的管理科学智能建模
  • 数据驱动的可持续发展管理