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  • 叶昕辰 ( 副教授 )

    的个人主页 http://faculty.dlut.edu.cn/yexinchen/zh_CN/index.htm

  •   副教授   硕士生导师
  • 主要任职:IEEE member, ACM member
  • 其他任职:IEEE协会会员, ACM协会会员, CCF计算机协会会员
个人简介

本人正在招收考研、保研学生及优秀的本校本科生,欢迎联系咨询yexch@dlut.edu.cn,qq:492672751



叶昕辰,大连理工大学国际信息与软件学院,副教授,硕士生导师。分别于2010年、2016年获天津大学学士学位和天津大学博士(硕博连读)学位。2015年在瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)进行访问(中瑞科技合作计划)。2016年加入大连理工大学,聘任为讲师,并于2019年晋升为副教授至今。


主要研究方向:

计算机视觉(Computer Vision)

深度学习(Deep Learning)

多媒体技术(Multimedia)

医学图像处理(Medical Imaging)

近年来在计算机视觉与多媒体技术领域重要学术期刊(TIP,TCSVT,TMM,TBC, Pattern Recognition, Neurocomputing等)和会议(CVPR,ACMMM,ICIP,ICME,ECCV,ICASSP,VCIP等)发表50余篇。授权国际发明专利3 项,国内发明专利20余项。并获得2017 ICME(CCF-B)最佳论文奖、2018年ACM(大连)学术新星奖、2021 ACM ICMR(CCF-B)真实世界深度超分辨率比赛第三名、大连市高层次人才-青年才俊认定、大连市青年之星称号等。


主持国家自然科学基金面上及青年项目、大连市高层次人才-青年之星项目、国防横向/纵向项目、中央高校基本科研业务费专项资金项目,作为技术骨干参与国家自然科学基金重大仪器项目1项、陆军装备部国防横向项目1项。部分创新成果应用于重大国防装备和智能海洋装备等行业,为无人系统提供高精度、高适应性和高鲁棒性的三维信息智能感知技术,产生了较重要的军事和社会经济效益。


研究内容重点围绕三维场景深度估计与恢复方面开展,从深度信号分析与建模等基础理论问题,到真实应用环境(涵盖陆上及水下场景)下的深度估计与恢复,发表了一系列相关工作,其中包括深度图像建模及计算重建,室内场景深度估计,室外复杂道路场景深度估计,水下低能见场景无监督域适应深度估计及颜色矫正及SLAM(机器人定位与导航)下的场景稠密重建等方面。


详细个人信息见个人学术介绍。

教育经历
  • 2012.9 -- 2016.1

    天津大学       信息与通信工程       博士

  • 2010.9 -- 2012.7

    天津大学       信息与通信工程       硕士

  • 2006.9 -- 2010.7

    天津大学       通信工程       学士

  • 2003.9 -- 2006.7

    大庆中学

工作经历
  • 2016.12 -- 2019.12

    大连理工大学-立命馆大学软件学院国际信息与软件学院      讲师

  • 2016.7 -- 2016.12

    大连理工大学软件学院      讲师

  • 2019.12 -- 至今

    大连理工大学-立命馆大学软件学院国际信息与软件学院      Dalian University of Technology      副教授

研究方向
  • [1] 计算深度成像及其3DTV应用
  • [2] 基于Kinect的多视点深度视频成像
  • [3] 水下成像
  • [4] 医学图像分割
  • [5] 机器人导航 同时定位与构图 (SLAM)
其他联系方式
  • [1] 邮件 : yexch@dlut.edu.cn
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