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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：计算机应用技术
办公地点：大连理工大学软件学院综合楼
联系方式：david@dlut.edu.cn 18842841616
电子邮箱：david@dlut.edu.cn
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一种基于Hadoop的改进减法聚类算法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2015-03-05
发表刊物：微电子学与计算机
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：32
期号：3
页面范围：151-155
ISSN号：1004-3365
关键字：减法聚类;Hadoop;MapReduce模型;大数据
摘要：传统的减法聚类算法时间复杂度高,算法不具有分布式特性,不满足大数据处理的要求.提出一种基于Hadoop的改进减法聚类算法,利用MapReduce模型改进减法聚类执行过程,实现求解邻域半径、初始化密度指标、更新密度指标和划分数据记录等过程的并行化.实验结果表明,同传统的串行算法相比,提出的算法能够对大数据进行快速聚类,同时表现出良好的稳定性与扩展性.