个人简介
于亚鹤，男，汉族，理学博士，大连理工大学，经济管理学院，管理科学与工程系，准聘助理教授。
研究方向聚焦于大数据分析、智能决策、智慧医疗和电子商务等领域，研究方法涉及深度学习、强化学习、数学建模和统计分析等方法，在IEEE TNNLS、The ISME journal、WWW等国际知名学术期刊和会议发表多篇学术论文。
工作经历
[1] 2021.5 - 至今 大连理工大学 经济管理学院 准聘助理教授
[2] 2020.5 - 2020.12 杜克大学 HIV研究中心 研究助理
教育经历
[1] 2017.4 - 2020.12 北卡罗莱纳州立大学 | 应用数学 | 博士
[2] 2015.8 - 2017.12 北卡罗来纳州立大学 | 应用数学 | 硕士
[3] 2014.9 - 2015.6 大连理工大学 | 信息管理与信息系统（双学位） | 学士
[4] 2010.9 - 2014.6 大连理工大学 | 信息与计算科学 | 学士
主要研究：
1. 智慧医疗
（1）基于强化学习的HIV最佳用药策略研究
（2）肾移植术后个性化动态用药策略研究
（3）Impact of Maternal HIV Infection on the Respiratory Microbiome of lnfants
2. 推荐系统
（1）多领域推荐
基于元生成器的多域推荐
3. 电子商务
（1）电商平台线上评论挖掘和商家信誉纠偏
代表性论文（*为通讯作者）：
[1] Yahe Yu, Tran Hien*. An XGBoost-based fitted Q iteration for finding the optimal STI strategies for HIV patients. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.
[2] Kelly, Matthew S.*, Catherine Plunkett, Yahe Yu, Jhoanna N. Aquino, Sweta M. Patel, Jillian H. Hurst, Rebecca R. Young et al. Non-diphtheriae Corynebacterium species are associated with decreased risk of pneumococcal colonization during infancy, The ISME Journal, 2022, 16(3): 655-665.
[3] Zhang, Yingyi, Xianneng Li*, Yahe Yu, Jian Tang, Huanfang Deng, Junya Lu, Yeyin Zhang et al. Meta-Generator Enhanced Multi-Domain Recommendation. In Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023, pp. 485-489, 2023.
[4] Zhang, Yingyi, Xianneng Li*, Yahe Yu, Jian Tang, Huanfang Deng, Junya Lu, Yeyin Zhang, Qiancheng Jiang, Yunsen Xian, and Liqian Yu. Entire Cost Enhanced Multi-Task Model for Online-to-Offline Conversion Rate Prediction. Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Search and Recommendation (DL4SR 2022) co-located with the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2023.
主讲课程：
-《管理信息系统专题》（研究生，2021-）
-《机器学习（双语）》（本科，2022-）
-《大数据管理方法与应用》（本科，2023-）
-《信息资源管理》（本科，2023-）
-《高级机器学习（全英）》（研究生，2023-）
-《大数据程序设计》（本科，2023-）