张国伟

个人信息Personal Information

助理教授

硕士生导师

性别:男

出生日期:1995-09-15

毕业院校:天津大学

学位:博士

所在单位:经济管理学院

办公地点:经济管理学院D360

电子邮箱:grant@dlut.edu.cn

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个人简介Personal Profile

张国伟,管理学博士,2024年加入大连理工大学经济管理学院管理科学与工程系任助理教授。博士毕业于天津大学,曾赴新加坡国立大学联合培养18个月。近五年,以第一、通讯作者在Transportation Research Part B/E、European Journal of Operational Research等运筹优化与交通领域高水平期刊发表论文5篇;主持天津市教委科研项目一项,参与国家自然科学基金项目多项,包括优青、重点和面上项目等;曾获得天津大学优秀博士学位论文,博士生国家奖学金等荣誉。


主要研究方向为交通与物流系统中的运营管理与优化问题,具体包括:(1)共享出行系统的运营优化(如共享单车、网约车等);(2)灾难救援中的运营管理(如设施选址、库存与资源调度);(3)无人机路径规划(特别是卡车-无人机协同系统);(4)港口物流系统运营优化。

主要研究方法包括:(1)不确定性优化(通过鲁棒优化随机规划等优化方法对系统中的不确定因素进行建模,并结合排队论、机器学习、统计学等方法); (2)确定性优化(主要涉及混合整数规划的建模与算法设计,如行/列生成算法,Benders decomposition,Branch and price,L-Shaped等)。


工作经历

2024.7—至今        助理教授       大连理工大学 经济管理学院


教育经历

2022.7-2024.1

数据分析与运营

新加坡国立大学 商学院

2020.9-2024.6

管理科学与工程(管理学博士)

天津大学 管理与经济学部

2018.9-2020.6 

系统工程(工学硕士)

天津大学 管理与经济学部

2014.9-2018.6

交通运输(工学学士)

大连海事大学 交通运输工程学院


代表性论著

[1] Guowei Zhang, Ning Jia, Ning Zhu*, Long He, Yossiri Adulyasak (2023). Humanitarian transportation network design via two-stage distributionally robust optimization. Transportation Research Part B: Methodological, 176, 102805. (ABS4星, 交通领域顶级期刊)

[2] Guowei Zhang, Ning Jia, Ning Zhu*, Yossiri Adulyasak, Shoufeng Ma (2023). Robust drone selective routing in humanitarian transportation network assessment. European Journal of Operational Research, 305(1), 400-428. (ABS4星, 运筹优化领域权威期刊)

[3] Guowei Zhang, Ning Zhu*, Shoufeng Ma, Jun Xia (2021). Humanitarian relief network assessment using collaborative truck-and-drone system. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 152, 102417. (ABS3星,交通领域权威期刊)

[4] Meng Zhu, Ning Zhu, Guowei Zhang*, Yuance Yang, Zhaocai Liu, Ginger Y. Ke (2024). Data-driven Drone Pre-positioning for Traffic Accident Rapid Assessment[J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2024, 183: 103452. (ABS3星,交通领域权威期刊)

[5] Guowei Zhang, Ning Zhu, Shiquan Zhong*, Shoufeng Ma, Shanshan Han (2022). A stochastic programming approach for heterogeneous variable message sign location problem for freeway networks. Transportmetrica A: transport science, 18(1), 99-124. 


招生要求:(1)勤奋好学,心理健康;(2)具有一定数学和代码功底;(3)具有相关学科背景或经历者优先(交通、物流、运筹学、优化算法、机器学习等)。欢迎来信,请附上成绩单、简历或者科研经历等相关材料,邮箱:grant@dlut.edu.cn。



  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
    2024.7 至今
    • 大连理工大学
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations