张晓彤

个人信息Personal Information

特聘副研究员

硕士生导师

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:软件学院

电子邮箱:zhangxt@dlut.edu.cn

扫描关注

个人简介Personal Profile

张晓彤,工学博士,特聘副研究员。分别于2012年6月、2018年6月获得大连理工大学学士学位和博士学位。2018年8月至2020年8月于香港理工大学从事博士后研究。2020年9月加入大连理工大学软件学院从事教学科研工作。本人围绕人工智能、机器学习、数据挖掘等方向展开深入研究,已在TKDE,Neural Networks,TKDD,KBS,CVPR,ACL,EMNLP,IJCAI,AAAI等国际顶级期刊和会议上发表论文20余篇。多次受邀担任IEEE TIP、PR、Information Science、Neurocomputing、AAAI、ACL、CVPR, ICCV, NAACL等国际高水平期刊和会议审稿人。

目前主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等相关领域的算法研究工作,尤其对图神经网络、多任务学习、对话系统意图识别、小样本学习、推荐系统等有非常浓厚的兴趣。

热烈欢迎有志于投身人工智能、机器学习、数据挖掘前沿领域科学研究的同学踊跃加盟,有意者请发送简历至zhangxt@dlut.edu.cn,期待您的加入!

代表性论文:

1. Xiaotong Zhang, Xianchao Zhang, Han Liu, Xinyue Liu. Partially Related Multi-Task Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2018, 30(12): 2367-2380. (CCF A类期刊)

2. Xiaotong Zhang, Xianchao Zhang, Han Liu, Xinyue Liu, Multi-Task Multi-View Clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2016.12, 28(12): 3324-3338.(CCF A类期刊)

3. Xiaotong Zhang, Xianchao Zhang, Han Liu, Jiebo Luo, Multi-Task Clustering with Model Relation Learning, Proceedings of Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018.07, 3132-3140.(CCF A类会议

4. Xiaotong Zhang, Han Liu, Qimai Li, Xiao-Ming Wu. Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution, Proceedings of Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019.08, 4327-4333. (CCF A类会议

5. Xiaotong Zhang,  Han Liu, Xiao-Ming Wu, Xianchao Zhang, Xinyue Liu. SENet: Spectral Embedding Network for Attributed Graph Clustering, Neural Networks, 2021, Accepted. (CCF B类期刊)

6. Qimai Li, Xiaotong Zhang (共一), Han Liu(共一), Xiao-Ming Wu, Quanyu Dai.Dimensionwise Separable 2-D Graph Convolution  for Unsupervised and Semi-Supervised Learning on Graphs, KDD, 2021, Accepted. (CCF A类会议)

7. Xianchao Zhang, Ziyang Cheng, XIaotong Zhang (通讯), Han Liu. Posterior Promoted GAN with Distribution Discriminator for Unsupervised Image Synthesis. CVPR, 2021, Accepted. (CCF A类会议)


 


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 人工智能

  • 数据挖掘

  • 机器学习