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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-12-30

发表刊物：地下空间与工程学报

期号：S2

页面范围：1379-1382

ISSN号：1673-0836

关键字：水电站地下厂房;AOSVR;围岩变形;预测

摘要：针对目前广泛使用的模糊系统和神经网络预测方法在地下结构围岩变形预测中的缺陷,提出一种精确在线支持向量机(AOSVR)并将其应用到水电站地下厂房开挖过程中项拱围岩的变形预测。通过与其他预测方法的比较,可以发现精确在线支持向量机有很强的学习能力和很高的预测精度。