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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水工结构工程
办公地点：综合试验3号楼528-2
联系方式：QQ545704082
电子邮箱：zhang-yunliang@dlut.edu.cn
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AOSVR在地下厂房围岩变形预测中的应用
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论文类型：会议论文
发表时间：2006-11-18
页面范围：1379-1382
关键字：水电站;发电厂建筑;地下建筑;厂房;围岩变形;在线支持向量机;预测精度
摘要：针对目前广泛使用的模糊系统和神经网络预测方法在地下结构围岩变形预测中的缺陷,提出一种精确在线支持向量机(AOSVR)，并将其应用到水电站地下厂房开挖过程中顶拱围岩的变形预测.通过与其他预测方法的比较,发现精确在线支持向量机有很强的学习能力和很高的预测精度.