周宽久

基本信息Personal Information

教授 硕士生导师

任职 : 大连理工大学软件评测中心主任

曾获荣誉 : 2016年中国商业联合会科学技术奖一等奖  胡祥培,周宽久
2015年辽宁省科学技术奖三等奖

性别 : 男

出生年月 : 1966-05-11

毕业院校 : 哈尔滨工业大学

学位 : 博士

在职信息 : 在职

所在单位 : 国家示范性软件学院

学科 : 软件工程 计算机系统结构

办公地点 : 开发区校区综合楼401

联系方式 : zhoukj@dlut.edu.cn 13804248599

Email :

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个人简介Personal Profile

目前在研项目:

1、面向智慧城市百万摄像头的视频大数据处理平台研制:
北京上海等大城市安防都布置数以百万的摄像头,来自于这些摄像头的视频数据处理采用传统的计算机不可能完成,我们在已完成的大型FPGA机架上实现视频流初步处理,采用基于CNN的深度学习算法实现特定图像的学习,采用SIFT识别算法进行视频流的图像检索。


2、面向航天的大型嵌入式系统测试平台研制:航天嵌入式系统很普通的一块电路板通常包括多片DSP处理器和多片FPGA处理器,这类系统软件测试常常困扰系统工程师,我们已实现纯软件的测试平台,在多个型号系统测试得到应用,但存在的问题是系统运行速度慢,FPGA测试效率低下,因此我们提出大型异构嵌入式系统测试平台设计方案:
设计DSP 指令仿真器ISS以及FPGA机架,每个DSP ISS在各自的PC上运行,这些PC与多个FPGA机架通过PCIE总线相连,通过软件与FPGA硬件完成了大型异构嵌入式系统仿真,目前已完成FPGA机架设计,多台PC机可通过PCIE交换机与多台FPGA机架相连。

欢迎感兴趣的同学加盟。



周宽久,男,1966年5月出生,辽宁大石桥人,博士,教授,本硕博毕业于哈尔滨工业大学,大连理工大学国家示范性软件学院嵌入式系统工程系系主任,大连理工大学软件评测中心主任,中国航天软件评测中心副总工程师。

1996年-1998年 在深圳华为技术有限公司智能业务部从事智能网研发(TELIN);1998年-2002年在青岛海信集团工作,从事CDMA手机研发,任总工程师。2002年至今在大连理工大学管理学院和软件学院工作,期间在加拿大多伦多大学及公司技术交流2年,IBM加拿大公司访问学者,从事并行编译研究。访问日本CATS公司、日本九州大学从事嵌入式软件形式化研究工作。

10余年来与航天科工集团706所合作从事嵌入式软件的形式化建模与研究验证研究,并成功研制出嵌入式软件CASE工具,成功应用于航天科工集团706研究所。负责或参与多项大型软件测试:
    北京通号院列控系统测试(20万行C代码)、核电控制系统测试(15万行C代码)、南方电网入网测试、美的空调测试。目前从事汽车嵌入式软件测试工作。

研制的C代码静态分析工具,2015年获得辽宁省科技进步三等奖,研制的农业物联网系统及解决方案获2016年中国商业联合会科学技术奖一等奖。

主要研究方向如下:

1、航天嵌入式软件开发、测试理论:包括测试平台开发、性能评价。

2、航天实时软件嵌入式软硬件协同设计、形式化及模型验证:研究模型驱动的嵌入式系统研发、软硬件协同设计方法,形式化建模及验证方法。

3、FPGA仿真测试、星载FPGA三模测试、故障注入:项目来源于航天科工集团。

希望毕业后去航天科工集团工作可考虑这几个方向,针对优秀毕业生,导师可推荐工作,每年解决2个北京户口名额。


4、基于FPGA的大数据并行处理及深度学习理论研究:已完成大型基于FPGA的城市流媒体大数据处理与图像查询,采用深度学习理论方法加快图像处理。选择该方向的毕业生毕业后可去腾讯、阿里等公司从事大数据处理工作。已毕业的两个学生起薪30万;

5、汽车嵌入式软件开发,测试,标准认证:目前与中国质量认证中心(CQC)合作从事汽车嵌入式软件可靠性评估与认证研究;

6、作战方案形式化建模及仿真验证:目前已完成作战方案形式化及仿真系统,已在部队投入使用。从事该领域的毕业生毕业后可去军校或部队从事推演仿真研究工作。

2016年就业情况:

王昭淼  中科院信工所 于维扬 深圳腾讯 杨福军 中兴南研所  梦蕊 北京百度

2015年就业情况

郝佳亮 中科院软件所  杨生来深圳腾讯  于颜硕 阿里  杨广航天科工706所   简道红航天科工706所

  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 物联网及云平台技术及应用:已开发农业物联网北京示范工程。
  • 航天嵌入式软件形式化建模、模型验证理论方法及应用
  • FPGA仿真、星载三模测试、故障注入理论方法及用用
  • 多媒体大数据并行处理: FPGA图像处理及深度学习;

团队介绍Research Group

高性能计算研究所

主要从事大数据并行处理,高可信嵌入式软件建模与验证,云计算性能评价,物联网技术及应用