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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：计算机科学与技术学院
电子邮箱：yangzh@dlut.edu.cn
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基于用户聚类的电子商务推荐系统
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论文类型：期刊论文
发表时间：2008-04-15
发表刊物：计算机应用与软件
卷号：25
期号：4
页面范围：25-26
ISSN号：1000-386X
关键字：电子商务;推荐系统;协同过滤;聚类
摘要：协同过滤是推荐系统中采用最为广泛和成功的推荐技术,但随着电子商务系统用户数目和商品数目的增加,在整个用户空间上搜索目标用户的最近邻居的耗时也急剧增加,导致系统性能下降.提出了一种基于用户项目类偏好值矩阵聚类的合作推荐方法,解决了"冷开始"问题,并且由于只在目标用户所属类别中搜索其最近邻居,减少了搜索空间,有效地提高推荐系统的实时响应速度.