杨志豪
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:计算机科学与技术学院
电子邮箱:yangzh@dlut.edu.cn
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基于支持向量机的生物医学文献蛋白质关系抽取
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论文类型:期刊论文
发表时间:2008-08-15
发表刊物:智能系统学报
卷号:3
期号:4
页面范围:361-369
关键字:关系抽取 链接语法 支持向量机
摘要:从生物医学文献中抽取蛋白质(基因)交互作用关系对蛋白质知识网络的建立、蛋白质关系的预测以及新药的研制等均具有重要的意义.提出了一种基于支持向量机(SVM)的蛋白质(基因)交互作用关系抽取方法.该方法除了选取词项特征、关键词特征、实体距离特征、链接特征外,还利用链接语法分析方法可以获得较高准确率的特性,引入链接语法分析方法抽取结果特征.实验结果表明,该方法的召回率性能与使用同一测试语料的其他系统相比具有明显的优势,综合分类率F指标也高于其他系统.