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论文类型：期刊论文

发表时间：2017-03-15

发表刊物：华南理工大学学报（自然科学版）

收录刊物：EI、CSCD

卷号：45

期号：3

页面范围：76-81

ISSN号：1000-565X

关键字：微生物生长环境关系抽取;卷积神经网络;长短时记忆神经网络;分布式向量

摘要：提出一种基于神经网络的方法实现细菌和栖息地的关系抽取,充分利用神经网络的特性实现对隐含的深层特征的自动学习,以避免传统人工特征设计的复杂性和冗余性.该方法利用单词以及实体属性的分布式向量丰富句法和语义信息,使用两个不同神经网络模型从不同角度进行关系抽取,并融合文档级别的分类结果,在生物医学自然语言处理BioNLP-ST 2016共享任务的BB-event语料上进行实验,取得了不错的F1值,表明该方法在微生物生长环境关系抽取上具有良好的性能.