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论文成果
BOT项目风险多属性群决策识别方法
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论文类型: 期刊论文
发表时间: 2009-09-25
发表刊物: 技术经济
卷号: 28
期号: 9
页面范围: 50-52,62
ISSN号: 1002-980X
关键字: BOT项目;风险识别;多属性;群决策
摘要: 本文提出的BOT项目风险识别方法可以客观计算专家的权重和风险属性的权重,反映不同专家、不同属性对决策结果的影响.通过把BOT项目风险决策矩阵转化成多维向量,用两向量的夹角余弦计算专家的相似度和差异度;利用熵值推导得到属性的权重,如果某个属性对决策所起的作用越大,则其熵值就越小、权重越大,并根据综合决策值排序得到风险识别结果.最后,本文通过一个典型的BOT项目验证了该识别方法的可行性和有效性.

戴大双

教授   博士生导师   硕士生导师

任职 : 中国项目管理研究会副主任委员

性别: 女

毕业院校:西安交通大学

学位: 硕士

所在单位:工商管理系

学科:项目管理

办公地点: 大连理工大学管理楼408室

联系方式:0411-84671816

电子邮箱:daids@dlut.edu.cn

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