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论文类型：期刊论文

发表时间：2010-07-11

发表刊物：计算机工程与应用

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：46

期号：20

页面范围：113-115

ISSN号：1002-8331

关键字：图像配准;互信息;部分体积插值;局部极值;Blackman-Harris窗sinc函数

摘要：基于互信息的医学图像配准算法中,传统的部分体积插值法(PV)使互信息函数在像素整数倍位移处产生局部极值,使优化算法陷于局部最优解,从而导致错误配准.提出用Blackman-Harris窗sinc函数作为核函数,对传统PV插值法进行改进,同时将参与插值的邻域点从4个增加到16个,有效消除了局部极值,得到了光滑的互信息函数曲线.具体配准实验证明,该方法可行,且有更高的鲁棒性.