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教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连工学院
所在单位：机械工程学院
电子邮箱：ouzyg@dlut.edu.cn
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数字曲线的线性逼近和分段识别
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论文类型：期刊论文
发表时间：1997-01-01
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：PKU、CSCD
卷号：37
期号：5
页面范围：576
ISSN号：1000-8608
关键字：曲线拟合; 模式识别; 计算机视觉
摘要：提出了一种综合性的数字曲线识别方法和分析、识别准则．对曲线进行快速线性逼近以抑制噪声误差并减少数据点，找出尖点并分段．在此基础上检测其区域内的拟合面积差、当量线性距离差、曲率变化及角距等特征量，进行识别分析，正确实现分段重构．算法简单、快速，抗噪性能好．