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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-12-30

发表刊物：仪器仪表学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：27

期号：12

页面范围：1628-1631

ISSN号：0254-3087

关键字：粉丝;特征提取;模式识别

摘要：粉丝的食用品质和价格随原料淀粉种类的不同而有显著的差异.目前,商检中主要是依靠感官评价,可靠性差.本文利用扫描电子显微镜得到粉丝组织的显微图像,运用图像处理技术,提取了基于灰度共生矩阵及分形理论的显微图像的微观特征,以神经网络为模式识别分类器,建立了绿豆、玉米及其混合淀粉制成的"龙口粉丝"品质自动检测系统.实验结果表明,方法可行,并取得了较好的结果.