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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-01-30

发表刊物：华南理工大学学报（自然科学版）

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：35

期号：1

页面范围：64-69

ISSN号：1000-565X

关键字：人脸检测;人脸识别;AdaBoost算法;遗传算法;特征选取;模式识别

摘要：针对采用AdaBoost算法构建人脸检测器时存在的特征冗余问题,提出了一种新的快速人脸定位算法.首先用AdaBoost算法选取类Haar小波特征(称作AdaHaar特征),然后用遗传算法在低维的AdaHaar特征空间进一步优选,消除冗余并得到相应的权系数,最终的人脸检测器由这些优选的弱分类器及其相应权系数线性组合而成.实验结果表明,采用文中算法训练的人脸检测器在检测正确率、检测速度及占用内存等方面的性能都得到了改善.