冯恩民

Professor  

Gender:Male

Alma Mater:大连工学院

School/Department:数学科学学院

E-Mail:emfeng@dlut.edu.cn


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微生物批式流加发酵的建模及基于HPSO算法的参数辨识

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-01-01

Journal:山东大学学报. 理学版

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:44

Issue:7

Page Number:71-76

ISSN No.:1671-9352

Key Words:建模; 参数辨识; 粒子群优化; 1,3-丙二醇; 批式发酵

Abstract:研究了微生物批式发酵甘油生产1,3-丙二醇过程的建模和参数辨识.由于流加过程中甘油和碱被间断地注入发酵罐.因而本文提出一个非线性多阶段动力系统描
   述该过程,并讨论了该系统的性质.以实验数据和计算值之间误差平方和最小为性能指标,建立了系统辨识模型,并证明了参数的可辨识性.最后构造了混杂粒子群
   算法求解该参数辨识模型,数值结果表明实验观测值和计算值之间的误差比已有文献降低了1.76%~
   41.77%,因而该系统能更好的描述批式流加发酵过程.

Pre One:Parameter identification for a nonlinear non-smooth thermodynamic system of sea ice

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