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  • 冯恩民 ( 教授 )

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非线性混杂系统期望鲁棒性辨识及数值并行优化

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论文类型:会议论文
发表时间:2012-05-25
页面范围:261-269
关键字:微生物连续发酵法;复杂网络;混杂非线性动力系统;参量辨识;数值并形优化算法
摘要:本文研究一类机理尚不明确、只有少量或部分实验数据的非线性、非光滑、无法求得解析解的混杂动力系统辨识问题.以微生物连续发酵法生产1,3-丙二醇(简记为1,3-PD)为背景,建立甘油发酵生产1,3-PD各种可能状况的复杂网络的拓扑结构及其混杂非线性动力系统.论述各种动力系统的主要性质及其解关于参量的连续性.把参量扰动后对状态变量的影响程度定义为系统的期望鲁棒性.以实验测试数据及鲁棒性作为性能指标,以多个混杂非线性动力系统及其系统的近似稳定性等为主要约束,建立复杂网络及其动力系统的离散与连续参量的辨识模型,证明辨识问题的可辨识性,构造数值并行优化算法.本文工作是下一步实际发酵过程的数值模拟及最优控制的基础.

 

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