Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2003-01-01

Journal:中国环境科学

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

Volume:23

Issue:1

Page Number:110-112

ISSN No.:1000-6923

Key Words:人工神经网络;O3;浓度;预测

Abstract:将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.