Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2003-02-28
Journal:中国环境科学
Included Journals:PKU、ISTIC
Issue:01
Page Number:111-113
ISSN No.:1000-6923
Key Words:人工神经网络;O3;浓度;预测
Abstract:将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:大连工学院
Degree:Master's Degree
School/Department:环境学院
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