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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2003-01-01

发表刊物： 中国环境科学

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

卷号： 23

期号： 1

页面范围： 110-112

ISSN号： 1000-6923

关键字： 人工神经网络;O3;浓度;预测

摘要： 将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.