教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连工学院
学位：硕士
所在单位：环境学院
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2003-01-01
发表刊物：中国环境科学
收录刊物：CSSCI、CSCD、ISTIC、PKU
卷号：23
期号：1
页面范围：110-112
ISSN号：1000-6923
关键字：人工神经网络;O3;浓度;预测
摘要：将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.
