Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2017-09-25
Journal:水运工程
Issue:9
Page Number:83-87,93
ISSN No.:1002-4972
Key Words:集装箱港口;作业效率;内卡配置数量;多智能体仿真
Abstract:集装箱港口生产作业系统是复杂的离散事件系统,数学建模方法难以构建针对整个系统的模型,而基于过程的仿真模型通常缺乏对设备调度的灵活性.为准确描述我国集装箱港口的作业流程,分析内卡配置数量对港口作业效率的影响,提出了基于事件驱动的集装箱港口多智能体(Multi-Agent)仿真模型.仿真结果表明:岸桥平均装卸效率(GCR)随着内卡数量的增加先急剧增加后缓慢增加,船舶平均等待时间(AWT)和平均在泊时间(AST)与岸桥平均装卸效率呈明显负相关关系.
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Female
Alma Mater:大连工学院
Degree:Master's Degree
School/Department:水利工程系
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