Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2015-04-15
Journal:港工技术
Issue:2
Page Number:45-47
ISSN No.:1004-9592
Key Words:影响因素筛选;港口营运指标;预测模型
Abstract:港口规模、能力及生产活动相关营运指标的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义,而预测的首要步骤就是对相关的海量社会经济影响因素进行分析筛选。以此为目标,文章提出了一种基于主成分分析(PCA)与 t 值检验相结合的二次筛选方法,在众多影响因素中,甄别出显著性关键因素,进而对港口相关营运指标进行预测。最后,以某港口吞吐量指标因素筛选及预测作为实例分析,为港口规划建设提供参考依据。
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Female
Alma Mater:大连工学院
Degree:Master's Degree
School/Department:水利工程系
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