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发布时间：2019-03-11

论文类型：期刊论文

发表时间：2012-01-01

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

卷号：52

期号：5

页面范围：772-775

ISSN号：1000-8608

关键字：流数据; AWRS/BTSW算法; 键值; skipping因子

摘要：为了构建传感器网络流数据的概要数据,给出了一种基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法:AWRS/BTSW算法.算法根据流数据的到达时间和变化情
   况,赋予流数据一定的键值,根据流数据的键值并结合skipping因子生成概要数据.在深海平台监测系统中,流数据变化不确定,算法可以根据数据的变化
   情况动态调整抽样方式,在数据变化不稳定的情况下,生成概要数据的准确性高;在数据变化稳定的情况下,生成概要数据的效率高.