点击次数：

论文类型： 期刊论文

发表时间： 2012-01-01

发表刊物： 大连理工大学学报

收录刊物： Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 52

期号： 5

页面范围： 772-775

ISSN号： 1000-8608

关键字： 流数据; AWRS/BTSW算法; 键值; skipping因子

摘要： 为了构建传感器网络流数据的概要数据,给出了一种基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法:AWRS/BTSW算法.算法根据流数据的到达时间和变化情
   况,赋予流数据一定的键值,根据流数据的键值并结合skipping因子生成概要数据.在深海平台监测系统中,流数据变化不确定,算法可以根据数据的变化
   情况动态调整抽样方式,在数据变化不稳定的情况下,生成概要数据的准确性高;在数据变化稳定的情况下,生成概要数据的效率高.