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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2004-01-30

Journal: 广州大学学报（自然科学版）

Volume: 3

Issue: 1

Page Number: 36-40

ISSN: 1671-4229

Key Words: 自适应;神经网络;模糊推理;精馏分离序列综合

Abstract: 模糊推理能够反映自然语言要素信息传递特性,自适应神经技术能够实现优化建模.通过抽象有效重组判据参数提炼模糊if-then规则,通过构造样本数据进行自适应神经学习训练,根据模型优化参数创建Sugeno模糊推理模型.系统化提出基于自适应神经模糊推理的精馏分离序列优化综合方法.