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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2004-01-30
Journal:广州大学学报（自然科学版）
Volume:3
Issue:1
Page Number:36-40
ISSN No.:1671-4229
Key Words:自适应;神经网络;模糊推理;精馏分离序列综合
Abstract:模糊推理能够反映自然语言要素信息传递特性,自适应神经技术能够实现优化建模.通过抽象有效重组判据参数提炼模糊if-then规则,通过构造样本数据进行自适应神经学习训练,根据模型优化参数创建Sugeno模糊推理模型.系统化提出基于自适应神经模糊推理的精馏分离序列优化综合方法.
