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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2008-04-30
Journal:能源与环境
Issue:2
Page Number:33-35,39
ISSN No.:1672-9064
Key Words:偏最小二乘;神经网络;烟气含氧量;因素分析
Abstract:影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,根据桌电站锅炉特点选取煤种参数、煤量、风量、蒸汽流量、排烟温度、燃烧器摆角等15个影响燃烧的参数作为烟气含氧量的预测参数,将偏最小二乘回归与神经网络相耦合,利用偏最小二乘回归对数据提取主成分.建立了烟气含氧量预测混合模型.利用此模型进行了参数影响烟气含氧量的分析,并针对最优的风量、低位发热量这两个参数提出了锅炉运行优化目标值.
