李素芬
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:硕士
所在单位:能源与动力学院
办公地点:能源与动力学院718室
联系方式:13084159090
电子邮箱:lisuf@dlut.edu.cn
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电站锅炉NOx排放与效率的混合建模及优化
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论文类型:期刊论文
发表时间:2007-03-30
发表刊物:热科学与技术
收录刊物:CSCD
卷号:6
期号:1
页面范围:26-31
ISSN号:1671-8097
关键字:电站锅炉;氮氧化物;效率;最小二乘支持向量机;多目标粒子群优化算法
摘要:由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型.利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型,并对此模型进行了校验.结果表明,该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点,可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率.针对模型的多目标优化问题,采用多目标粒子群优化算法MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)对某工况进行优化仿真,在提高效率的同时降低了NOx排放.