李素芬

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:女

毕业院校:大连理工大学

学位:硕士

所在单位:能源与动力学院

办公地点:能源与动力学院718室

联系方式:13084159090

电子邮箱:lisuf@dlut.edu.cn

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论文成果

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电站锅炉NOx排放与效率的混合建模及优化

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论文类型:期刊论文

发表时间:2007-03-30

发表刊物:热科学与技术

收录刊物:CSCD

卷号:6

期号:1

页面范围:26-31

ISSN号:1671-8097

关键字:电站锅炉;氮氧化物;效率;最小二乘支持向量机;多目标粒子群优化算法

摘要:由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型.利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型,并对此模型进行了校验.结果表明,该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点,可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率.针对模型的多目标优化问题,采用多目标粒子群优化算法MOPSO(multiple objective particle swarm optimization)对某工况进行优化仿真,在提高效率的同时降低了NOx排放.