郭杏林
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:力学与航空航天学院
电子邮箱:xlguo@dlut.edu.cn
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基于改进智能算法的非线性转子系统的参数辨识
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论文类型:期刊论文
发表时间:2012-09-15
发表刊物:振动与冲击
收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号:31
期号:17
页面范围:111-115
ISSN号:1000-3835
关键字:参数识别;遗传算法;蚁群算法;局部邻域搜索
摘要:为了有效的识别非线性转子系统的若干参数,提出了基于遗传算法、蚁群算法和邻域搜索算法的混合方法(Ne-GAAC),该算法利用遗传算法的快速随机搜索能力的优点,形成了蚁群算法的初始信息素分布和寻优区间,同时利用了蚁群算法正反馈以及具有分布式并行全局搜索能力的优点,最终在解收敛后采用局部邻域搜索算法得到精确解,算例结果表明,该方法可以有效的识别非线性转子系统的参数.