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Date of Publication: 2011-10-15

Journal: 工程管理学报

Volume: 25

Issue: 5

Page Number: 534-538

ISSN: 1674-8859

Key Words: 工期风险预测;主成分分析;遗传算法;BP神经网络

Abstract: 为了在工程项目实施前准确地预测出工期风险的大小,在介绍BP神经网络、遗传算法、主成分分析等理论的基础上,针对现有预测模型的缺点以及BP神经网络自身缺陷,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,并利用遗传算法对BP神经网络的初始权值阈值进行优化,提出了基于PCA-GA-BP的工程项目工期风险预测模型.将以往工程风险数据作为学习样本,训练并构建模型对待建工程项目工期风险进行预测.实例证明该模型有效、可靠,对指导实际工程具有重要意义.