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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-04-15

Journal:工程管理学报

Volume:24

Issue:2

Page Number:129-132

ISSN No.:1674-8859

Key Words:案例推理 三维WebGIS 建筑风险 智能预测 剪枝算法

Abstract:传统风险预测方法的不足之处在于:主观随意性较强,偏差度较大且通常无法全面预测潜在风险.基于CBR的风险智能预测方法通过优化搜索已有案例数据库,寻找出与待建项目关键属性相似的案例,将已完工程项目风险数据与解决方案作为待建项目的决策依据,从而更为客观全面地挖掘出潜在风险,并借鉴过去经验措施给出防范策略.待建工程完工后也将纳入到案例数据库中使之不断更新,为今后工程项目的风险预测提供决策支持.同时,风险预测结合三维WebGIS技术显示预测结果及化解方案,使数据直观可视,具有方便查询与及时发布信息的功能.