Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-01-01

Journal: 模糊系统与数学

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 1

Page Number: 174-181

ISSN: 1001-7402

Key Words: 云模型; 旱涝评价; 模糊性; 随机性

Abstract: 评价具有不确定性,而这种不确定性主要表现在模糊性和随机性上面;云模型可将模糊性和随机性集结在一起,实现定量数值与定性语言之间的自然映射。本文利用
   云模型的正向云发生器和逆向云发生器对山东省旱涝情况进行综合评价,在建立评价云时,根据评价等级划分原理,利用逆向云发生器来确定评价云中超熵的值,使
   评价云更加客观,且评价过程不对原始数据进行标准化或归一化处理,避免了数据再处理过程中可能出现的信息丢失。利用该方法不仅可以得到合理的评价结果,而
   且能够给出评价结果相应的稳定性大小,模型算法简单,适应性较强,并且易于编程实现,最后本文将云模型评价结果与模糊综合评价结果进行比较,进一步验证了
   基于云模型旱涝评价的可行性和合理性。