Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-07-01

Journal: 计算机应用

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 7

Page Number: 1938-1940

ISSN: 1001-9081

Key Words: 度量方法;互文性;翻译索引;茶典籍

Abstract: 运用算法可更加科学地量化出翔实的显性互文线索,这对于追溯文本间的关联,理解和翻译文本都有着重要意义.以茶典籍文本为例,使用并比较了4种互文度量方法,即戴斯系数、匹配系数、全置信度和余弦,并给出用于文本辅助翻译的索引方法.文本互文度与互文度矩阵揭示了文本间的影响与关联.实验结果与性能分析表明余弦度量结果最好,基于互文性的文本翻译索引可为更加精确地理解和翻译相关文本提供有价值的参考.