Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-06-10

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 45

Issue: 3

Page Number: 443-448

ISSN: 1000-8608

Key Words: 医学图像;图像配准;Voronoi图表;进化策略

Abstract: 针对传统的特征点配准算法时间复杂度高、容易陷入局部最优解的不足,提出一种基于Voronoi图表和进化策略的图像特征点配准方法. 该方法以匹配点对的欧几里德距离均方的极小值作为优化目标,通过区域填充算法生成参考图像点集的Voronoi图表,将参考图像划分为若干不相交区域,每个子区域中含且只含一个特征点,且对给定子区域中的任意一点,离其最近的特征点即为该区域所含的特征点. 在迭代过程中利用Voronoi图表信息并通过SVD方法和进化策略的混合算法求解目标函数. 将该方法应用于多模医学图像配准,并与传统的ICP算法比较,结果表明在速度上该方法明显优于ICP算法,并且能够有效避免陷入局部最优解.