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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2005-02-24

发表刊物：北京生物医学工程

收录刊物：ISTIC

卷号：24

期号：1

页面范围：8-12,55

ISSN号：1002-3208

关键字：图像配准;互信息;Powell算法;PSO算法;混合算法

摘要：基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准.但是,基于互信息的目标函数经常是不光滑的,存在许多局部极值,给问题的求解带来了很大的困难.本文讨论了互信息函数的多极值特性,并提出了一种粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和Powell混合优化方法.经检验,这种方法能有效地克服互信息函数的局部极值,大大地提高了配准精度,达到亚像素级.