location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于灰预测和粗神经网络的海洋平台逆控制研究

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-09-15

Journal:船舶力学

Included Journals:PKU、ISTIC、Scopus、EI

Volume:14

Issue:9

Page Number:1008-1020

ISSN No.:1007-7294

Key Words:导管架式海洋平台;灰预测;粗神经网络;逆控制;动态刚度阵法

Abstract:导管架式海洋平台在随机波浪等外载荷作用下极易产生有害振动,且其动力响应具有极强的非线性和时变性,采用被动控制方法和基于精确数学模型的主动控制方法控制海洋平台的有害振动很难达到理想的控制效果.为此文中将灰预测和粗神经网络相结合,提出了一种基于灰预测和粗神经网络的预测逆控制方法,并将其与动态刚度阵法相结合用于导管架式海洋平台的振动主动控制中.数值算例分析表明此种控制方法可有效地控制波浪和风载荷作用而引起的导管架式平台的有害振动,并能解决由于控制信号传输等原因引起的时滞问题.

Pre One:敷设阻尼有限板在半空间中声散射的试验研究

Next One:基于Zig-Zag模型夹层板振动与声传输特性数值模拟研究