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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2014-07-28

Journal:振动与冲击

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:33

Issue:14

Page Number:160-164

ISSN No.:1000-3835

Key Words:滚动轴承;希尔伯特分解;故障诊断;包络分析

Abstract:将希尔伯特振动分解（HVD）应用于滚动轴承故障诊断。在介绍HVD方法原理基础上，与经验模式分解（EMD）进行对比表明，通过仿真信号可分析HVD更高频率分辨率，HVD能有效分解引起EMD模态混叠的含异常事件信号；将HVD用于滚动轴承故障信号分解，选含丰富故障信息分量进行包络分析，利用相应包络谱图识别轴承故障特征频率，进而识别故障模式，并实验验证该方法的有效性。