Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2014-07-28

Journal: 振动与冲击

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 33

Issue: 14

Page Number: 160-164

ISSN: 1000-3835

Key Words: 滚动轴承;希尔伯特分解;故障诊断;包络分析

Abstract: 将希尔伯特振动分解（HVD）应用于滚动轴承故障诊断。在介绍HVD方法原理基础上，与经验模式分解（EMD）进行对比表明，通过仿真信号可分析HVD更高频率分辨率，HVD能有效分解引起EMD模态混叠的含异常事件信号；将HVD用于滚动轴承故障信号分解，选含丰富故障信息分量进行包络分析，利用相应包络谱图识别轴承故障特征频率，进而识别故障模式，并实验验证该方法的有效性。