一种基于层次熵和SVM的轴承故障诊断方法
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2013-12-18
Journal: 噪声与振动控制
Included Journals: CSCD、ISTIC
Volume: 33
Issue: 6
Page Number: 163-167
ISSN: 1006-1355
Key Words: 振动与波;滚动轴承;层次熵;故障诊断;支持向量机
Abstract: 针对样本熵在分析时间序列复杂度上的局限,在样本熵和多尺度熵的基础上提出一种新的基于层次熵(Hierarchical Entropy)的滚动轴承故障特征提取方法.首先用层次分解方法对实验数据进行分解,然后采用分解节点上的样本熵值作为特征向量,利用支持向量机(support vector machine,简称SVM)对故障进行识别.实验数据分析结果验证该方法的有效性.