Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2007-08-25

Journal: 水力发电学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 26

Issue: 4

Page Number: 110-114

ISSN: 1003-1243

Key Words: 水利工程管理;大坝变形监测;遗传算法;神经网络;单纯形法

Abstract: 本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型.实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景.