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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-05-15

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：47

期号：3

页面范围：398-402

ISSN号：1000-8608

关键字：遗传算法;BP网络;大坝变形监测;实时预报

摘要：建立了大坝变形预报的逐一混合遗传模型,并将其与整体遗传模型、逐一Levenberg-Marquardt (LM)模型、整体LM模型进行了比较. 工程实例表明,在建模样本相同,预报因子相同,且结构参数不变的条件下,逐一混合遗传模型和整体遗传模型的预报精度分别高于逐一LM模型和整体LM模型,且预报结果稳定;逐一混合遗传模型和逐一LM模型的预报精度分别高于整体遗传模型和整体LM模型;随着样本的积累,逐一混合遗传模型的预报精度不断提高, 并具有实时性的优点, 可以准确、有效地应用于大坝变形监测量的实时预报.