一种基于神经网络结构损伤识别组合参数法研究
点击次数：
论文类型：会议论文
发表时间：2003-10-01
卷号：Vol.20
页面范围：719-723
关键字：结构损伤;模态参数;损伤识别指标;神经网络;连续结构
摘要：为获得对连续结构损伤更中敏感并更好地应用于实际的损伤识别指标.在分析已有的识别指标基础上,选择基于结构模态参数的组合损伤识别指标作为神经网络输入参数,对结构的损伤位置、损伤程度进行了数值模拟研究.结果表明,利用该指标能对结构的损伤进行较为精确的识别和预测.
点击次数：
论文类型：会议论文
发表时间：2003-10-01
卷号：Vol.20
页面范围：719-723
关键字：结构损伤;模态参数;损伤识别指标;神经网络;连续结构
摘要：为获得对连续结构损伤更中敏感并更好地应用于实际的损伤识别指标.在分析已有的识别指标基础上,选择基于结构模态参数的组合损伤识别指标作为神经网络输入参数,对结构的损伤位置、损伤程度进行了数值模拟研究.结果表明,利用该指标能对结构的损伤进行较为精确的识别和预测.