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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：夏威夷大学
学位：博士
所在单位：信息与通信工程学院
学科：信号与信息处理. 通信与信息系统. 计算机应用技术
办公地点：大连理工大学 创新园大厦 A530
联系方式：Email： cguo@dlut.edu.cn Tel: 15040461863(Mobile phone)
电子邮箱：cguo@dlut.edu.cn
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改进的脉冲耦合神经网络及其在图像分割中的应用
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论文类型：会议论文
发表时间：2001-11-01
页面范围：4
关键字：图像分割;脉冲耦合神经网络(PCNN);阈值法
摘要：本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割算法。该算法针对脉冲耦合神经网络在图像分割中存在的网络参数难以确定及运算量大等问题,提出了一种根据所处理的图像及其处理过程本身从中提取特征参数来确定网络的连接参数和控制振动过程的起始和结束时间的改进方案。实验结果表明,这种改进的算法可在显著减少运算量的同时获得十分满意的图像分割效果。