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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：夏威夷大学
学位：博士
所在单位：信息与通信工程学院
学科：信号与信息处理. 通信与信息系统. 计算机应用技术
办公地点：大连理工大学 创新园大厦 A530
联系方式：Email： cguo@dlut.edu.cn Tel: 15040461863(Mobile phone)
电子邮箱：cguo@dlut.edu.cn
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基于Gabor多通道加权优化与稀疏表征的人脸识别方法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-07-15
发表刊物：电子与信息学报
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号：33
期号：7
页面范围：1618-1624
ISSN号：1009-5896
关键字：人脸识别;稀疏表征;Gabor局部特征;字典;分类器融合
摘要：稀疏表征理论在模式识别中的应用引起广泛的关注.在用稀疏表征方法研究人脸识别问题中,为了使得表征系数矢量具有更为显著的稀疏性,该文提出一种Gabor稀疏表征分类(Gabor Sparse Representation Classification,GSRC)算法,该算法利用Gabor局部特征构造字典,增强算法对外界环境变化的鲁棒性.GSRC算法对所有的Gabor特征等同对待,通过进一步考虑不同Gabor特征对识别的不同贡献,该文提出了一种加权多通道Gabor稀疏表征分类(WMC-GSRC)算法,该算法通过引入Gabor多通道模型,提取不同通道的Gabor特征分别构造字典和稀疏表征分类器,在决策级执行分类器的加权融合得到识别结果.通过在ORL,AR和FERET人脸库上的实验结果验证了该文算法的有效性.