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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-12-25

Journal:水力发电学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus、EI

Volume:28

Issue:6

Page Number:140-145,213

ISSN No.:1003-1243

Key Words:水电工程;组合预报;贝叶斯平均模犁;神经网络;模糊风险

Abstract:针对年内不同时期径流成因与变化规律的差异,本文建立了月径流的分期组合预报模型,对不同时期径流成因特点选用相应的组合预报模型.针对过渡期与丰水期径流预报不确定件较大的特点,采用贝叶斯平均模型进行组合预报,能够发布概率预报.为量化预报误差对水电站发电调度造成的影响,建立了水电站预报优化调度的模糊风险分析方法,从而为科学决策提供参考依据.实例应用表明,分期组合预报模型优于单一模型,且发布的概率预报结合模糊风险分析对制定水电站的月测度计划具有一定的参考价值.