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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-05-15

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:48

Issue:3

Page Number:411-416

ISSN No.:1000-8608

Key Words:模糊优选;神经网络;年径流预报;预报因子选择;综合效应系数

Abstract:预报因子选择与模型训练精度确定,是模糊优选神经网络模型应用于径流中长期预报时有待研究解决的两个重要问题.应用预报因子集与预报量间的复合非线性相关分析方法选择预报因子(集),克服了通常单因子线性相关分析选择预报因子的不适用性;通过定义综合效应系数来综合评价模糊优选神经网络模型的拟合能力与外推预报能力,为研究模型的拟合精度高而外推预测精度低的问题提供了一种解决方法.