Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2004-06-10

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 44

Issue: 3

Page Number: 445-448

ISSN: 1000-8608

Key Words: 混沌时间序列;局域预测;关联积分;滞时;嵌入维数

Abstract: 为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型--加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标.实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型.