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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-02-20

Journal:海洋环境科学

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:29

Issue:1

Page Number:8-11

ISSN No.:1007-6336

Key Words:海域水质生态模型;参数估计;数据驱动模型;人工神经网络;反演

Abstract:建立了海域水质生态模型参数估计新方法,将数据驱动模型理论同海域生态模型结合在一起,通过海域水质生态模型设计工况的计算构建海域内部观测点的解集,应用基于人工神经网络的数据驱动模型归纳建立状态变量(污染物浓度)同控制变量(模型参数)之间的关系,最后将实测资料带入上述关系反演模型参数最优解.以渤海海域水质生态模型叶绿素参数估计为例,采用"孪生"试验验证参数估计新方法的可行性,模型参数的校验结果表明该方法是有效的.